银行营销客户存款预测数据集BankMarketingCustomerDepositPredictionDataset-kiruthiknivasr
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 存款预测, 客户画像, 机器学习, 数据挖掘, 市场营销, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自银行营销活动的数据，记录了客户的基本信息、与银行的互动情况以及是否成功存款的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常被视为一个静态的客户行为快照数据集。
地理范围：数据来源未明确，但根据数据内容推测可能来源于欧洲或北美地区的银行。
数据维度：数据集包括年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有信用违约、余额、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系日期、联系时长、当次活动联系次数、上次活动的天数、上次活动的结果、以及是否存款等17个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为PRIDEDATASET.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开的银行营销活动数据，已进行预处理，但具体来源未知。
该数据集适合用于客户行为分析、存款预测以及市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和市场营销领域的学术研究，如客户细分、行为预测、营销活动效果评估等。
行业应用：为银行、金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、精准营销、风险控制等领域。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，优化客户服务，提高存款转化率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解客户行为和建模方法。
此数据集特别适合用于探索客户特征与存款意愿之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升营销活动的效率。
