银行营销客户存款预测数据集BankMarketingCustomerDepositPredictionDataset-swetha17ece1060
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 存款预测, 机器学习, 市场营销, 数据分析, 客户关系管理, 分类预测
数据概述：
该数据集包含来自银行营销活动的数据，记录了客户的基本信息、联系方式、以及是否成功认购定期存款的结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定时间段内银行营销活动的记录。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据内容推测，可能来源于某个特定区域的银行。
数据维度：数据集包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用违约情况、账户余额、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系的日期（日、月）、通话时长、联系次数、上次活动后的天数、之前的联系次数、上次活动的结果、以及是否认购定期存款等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bank_marketing.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的银行营销数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、存款预测模型构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、营销活动效果评估、客户流失预测等。
行业应用：可以为银行业、金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理、营销策略优化、风险控制等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，提高存款认购率，优化资源分配。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和预测模型。
此数据集特别适合用于探索客户属性与存款行为之间的关系，帮助用户优化营销策略、提升预测精度。
