银行营销客户存款预测数据集BankMarketingCustomerDepositPrediction-mazenahmed12
数据来源：互联网公开数据
标签：客户营销, 银行, 存款预测, 客户行为分析, 分类模型, 机器学习, 数据挖掘, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户营销活动数据，记录了客户的基本信息、银行产品信息以及客户是否成功存款的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据来源于葡萄牙的银行机构，反映了当地的客户行为特征。
数据维度：数据集包括客户年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用情况、账户余额、是否有房贷、是否有贷款、联系方式、最后一次联系日期、联系时长、联系次数、与上次活动的时间间隔、上次活动结果等多个字段，以及目标变量deposit（是否存款，yes/no）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于UCI机器学习库，已进行预处理，可以直接用于数据分析和建模。
该数据集适合用于客户行为分析、存款预测、市场营销策略优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行营销、客户关系管理和金融风险管理等领域的学术研究，如客户细分、行为预测、营销活动效果评估等。
行业应用：可以为银行业务、金融科技公司提供数据支持，特别是在客户挽留、产品推荐、风险控制等领域。
决策支持：支持银行制定个性化营销策略、优化客户服务、提高存款转化率。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践建模、分析和评估。
此数据集特别适合用于探索客户存款行为的决定因素，构建预测模型，帮助优化营销策略和提升客户满意度。
