银行营销客户电话回访预测数据集BankMarketingCallPrediction-basmazantout
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户关系管理, 市场营销, 客户流失, 信用风险, 机器学习, 预测分析, 分类模型
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行营销活动的数据，记录了客户在电话回访中的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一次营销活动的数据快照。
地理范围：数据来源于葡萄牙银行，反映了当地的客户行为和市场环境。
数据维度：数据集包括客户的基本信息（年龄、职业、婚姻状况、教育程度等）、与营销活动相关的因素（联系方式、月份、星期几、通话时长、活动次数等）、宏观经济指标（就业率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧洲银行同业拆借利率等）以及客户是否订阅定期存款（目标变量）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional.csv，方便数据分析和建模。数据已进行标准化处理，缺失值已做适当处理。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估和客户流失预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、营销活动效果评估、客户流失预测模型构建等。
行业应用：可以为银行和金融机构提供数据支持，特别是在优化营销策略、提升客户满意度、降低运营成本等方面。
决策支持：支持银行制定数据驱动的营销决策，优化客户服务流程，提高客户转化率。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、商业分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉银行营销数据，提升数据分析能力。
此数据集特别适合用于探索客户特征与订阅定期存款之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化营销策略，提高营销活动的有效性。
