银行营销客户数据分析数据集BankMarketingCustomerDataAnalysis-lucasnelson24
数据来源：互联网公开数据
标签：客户画像, 营销分析, 银行, 客户行为, 预测建模, 市场细分, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行的客户营销活动相关数据，记录了客户的基本信息、与营销活动相关的特征以及客户是否成功订阅定期存款的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为特定时期内的客户营销活动记录。
地理范围：数据主要反映葡萄牙银行的客户情况。
数据维度：数据集包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有违约记录、账户余额、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系的日期、联系时长、联系次数、联系前的天数、联系前的联系次数、联系结果等多个维度，以及目标变量——客户是否订阅定期存款（“y”）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-full.csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于UCI机器学习数据库，经过整理和清洗，可以直接用于分析。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估、客户细分和预测建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户流失预测、营销活动优化等。
行业应用：可以为银行业提供数据支持，特别是在客户细分、个性化营销、风险评估等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，提高营销活动的转化率。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解客户行为和建模方法。
此数据集特别适合用于探索客户特征与订阅定期存款之间的关系，帮助用户优化营销策略，提升客户参与度。
