银行营销客户数据集BankMarketingCustomerDataset-ianfit
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 市场营销, 客户画像, 信用风险, 预测建模, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含银行客户的营销活动相关数据，记录了客户的基本信息、社会经济状况以及银行营销活动的响应情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间段内的客户行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为银行客户群体。
数据维度：包括客户年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有违约记录、账户余额、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系日期、联系时长、联系次数、上次活动后的天数、之前联系次数、上次活动结果以及客户是否订阅定期存款等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-full.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的银行营销数据集，已经过整理和清洗。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估和客户流失预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、行为预测、营销策略优化等。
行业应用：为银行业、金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理、风险评估、精准营销等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，优化客户服务，提升盈利能力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解客户行为。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动响应之间的关系，帮助用户实现客户价值最大化，提升营销活动的投资回报率。
