银行营销客户行为分析数据集-客户联系信息与存款响应-v1-arjunamla02
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,客户行为,客户画像,营销活动,存款,金融,时间序列,统计分析
数据概述：
本数据集详细记录了银行营销活动中与客户相关的各项信息，旨在分析客户对定期存款产品的响应情况。数据包含了客户的基本属性、联系方式、营销活动细节以及最终的存款行为结果。数据集共包含17个字段，涵盖客户ID、年龄、月薪、账户余额、婚姻状况、职业与教育程度、是否有贷款、联系方式、联系日期、通话时长、营销活动次数、历史联系情况等关键信息。数据来源于银行的客户关系管理系统，具有较高的真实性和实用性。
数据用途概述：
该数据集适用于银行营销策略优化、客户细分、风险评估、以及预测客户存款行为等多种场景。数据分析师可以利用此数据深入了解不同客户群体的特征，评估营销活动的效果，预测客户的响应概率，从而制定更精准的营销方案。此外，该数据集也可用于构建客户生命周期价值模型、分析影响客户存款决策的关键因素，为银行的产品设计和客户服务提供数据支持。
字段定义：
* 客户id：被联系客户的唯一标识符。
* age：客户年龄。
* salary：客户月收入。
* balance：客户银行账户现金余额。
* marital：客户婚姻状况。
* jobedu：客户的职业与教育程度。
* default：客户是否违约，yes表示违约，no表示未违约。
* housing：客户是否拥有住房贷款，yes表示有，no表示无。
* loan：客户是否拥有个人贷款，yes表示有，no表示无。
* contact：客户的联系方式，包括cellular（手机）、telephone（电话）和unknown（未知）。
* day：当月联系客户的日期。
* month：联系客户的月份。
* duration：与客户通话的总时长。
* campaign：在本次营销活动中，客户被联系的次数。
* pdays：客户上次联系至今的天数，-1表示未曾联系。
* previous：在之前的营销活动中，客户被联系的次数。
* poutcome：上次营销活动的结果，包括unknown（未知）、success（成功）、failure（失败）和other（其他）。
* response：客户是否开通了定期存款账户，是（开通）或否（未开通）。
