银行营销客户行为与金融产品订阅数据集2008-2010
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,客户行为,金融产品,直接营销,客户细分,预测模型,市场营销策略
数据概述：
本数据集记录了葡萄牙某银行在2008年5月至2010年11月期间进行的直接营销活动数据，主要基于电话联系客户以推广银行定期存款产品。数据集包含客户的基本信息、电话联系记录及营销结果。数据集分为两个版本：bank-full.csv（45211条记录，按时间排序）和bank.csv（4521条记录，随机抽样），后者适用于测试计算资源需求较高的机器学习算法。数据集的关键字段包括客户属性（年龄、职业、婚姻状况等）、电话联系次数、营销结果（是否订阅定期存款）等。
数据用途概述：
该数据集适用于金融产品营销策略优化、客户行为分析、市场营销效果评估及客户细分研究。研究人员可利用此数据集进行客户行为建模，探索影响客户订阅定期存款的关键因素；金融机构可基于数据优化营销策略，提升产品转化率；机器学习从业者可借此训练分类模型，评估不同算法在实际业务场景中的表现。此外，数据集还适用于市场营销课程教学，帮助学生理解客户行为分析的实际应用。
