银行营销客户信息数据集BankMarketingCustomerInformation-yuqiliu617
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 市场预测, 客户画像, 行为分析, 机器学习, 数据挖掘, 风险评估
数据概述：
该数据集包含银行客户的个人信息和营销活动响应数据，记录了客户的基本属性和对银行营销活动的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据变量特征推测可能来自欧洲地区。
数据维度：数据集包含多个字段，例如：年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有贷款、联系方式、联系月份、联系星期几、联系时长、联系次数、上次联系的天数、上次联系的结果、就业变动率、消费者物价指数、消费者信心指数、3个月欧元区银行同业拆借利率、就业人数变动率、以及客户是否成功订阅定期存款（y）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据集来源于公开的银行营销活动数据集，已进行清洗和初步处理。
该数据集适合用于客户行为分析、市场营销效果评估和客户流失预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、营销活动效果评估、客户生命周期价值分析等。
行业应用：为银行业和其他金融机构提供数据支持，特别是在精准营销、客户关系管理、风险管理等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，优化客户服务，提高客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、金融营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动响应之间的关系，帮助用户实现精准营销，提升营销活动的ROI。
