银行营销与定期存款预测数据集BankMarketingandTermDepositPredictionDataset-confusionmatrix
数据来源：互联网公开数据
标签：银行业，营销分析，数据集，预测建模，机器学习，客户行为，金融分析，营销策略
数据概述： 该数据集包含来自银行营销活动的数据，记录了客户接受定期存款产品的行为及相关的客户特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2010年。
地理范围：数据覆盖了葡萄牙银行客户，主要为国内客户的营销活动记录。
数据维度：数据集包括客户个人信息（如年龄，职业，婚姻状况，教育程度），联系方式（如通话次数，通话时长），营销活动特征（如营销月份，之前营销结果）以及是否订阅定期存款等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙银行的营销活动记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于银行业营销策略分析，客户行为预测及机器学习建模等领域，特别是在客户分类，营销效果评估及定期存款产品推广等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行业营销策略，客户行为分析及定期存款产品推广效果研究，如客户分类，营销活动优化等。
行业应用：可以为银行业提供数据支持，特别是在客户细分，精准营销及产品推广策略制定方面。
决策支持：支持银行营销活动的效果评估与策略优化，帮助银行制定更有效的客户获取和产品推广决策。
教育和培训：作为金融工程，数据科学及营销管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，预测建模及营销策略设计。
此数据集特别适合用于探索银行客户对定期存款产品的接受行为规律，帮助用户实现精准营销和客户管理，提升营销效率和存款产品推广效果。
