数据集概述
该数据集是基于印尼 toll 费法规车辆分类系统构建的带注释 CCTV 图像数据集，包含三千二百五十张2022年3月至10月收集的图像，按八比一比分训练、验证、测试集，用于印尼 toll road 车辆分类任务。
文件详解
- 根目录文件：
- README.md：Markdown格式的数据集说明文档，包含数据集名称、描述、标签分类等信息
- 训练集目录（train/）：
- train/images/：存放训练用车辆图像，格式为.jpg，共两千六百张
- train/labels/：存放对应训练图像的标注文件，格式为.txt，采用YOLO格式，内容为
- 验证集目录（val/）：
- val/images/：存放验证用车辆图像，格式为.jpg，共三百二十五张
- val/labels/：存放对应验证图像的标注文件，格式为.txt，采用YOLO格式
- 测试集目录（test/）：
- test/images/：存放测试用车辆图像，格式为.jpg，共三百二十五张
- test/labels/：存放对应测试图像的标注文件，格式为.txt，采用YOLO格式
适用场景
- 计算机视觉研究：用于车辆检测与分类模型的训练与验证
- 智能交通系统开发：支持印尼 toll road 自动车辆分类系统的算法研发
- 交通数据分析：为印尼 toll road 交通流量统计、车型分布分析提供数据基础
- 机器学习应用：可用于目标检测算法的性能评估与优化
