印尼儿童营养不良风险情感分析数据集IndonesiaChildMalnutritionRiskSentimentAnalysisDataset-jacintas
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 儿童健康, 营养不良, 文本分类, 公共卫生, 印度尼西亚, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体或其他在线平台的数据，记录了关于印尼儿童营养不良风险的文本信息，并附带情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要关注印度尼西亚地区，反映了该国儿童营养不良相关的讨论。
数据维度：包括“full_text”（文本内容）和“sentiment_label”（情感标签）两个字段，情感标签可能包括积极、消极、中性等，具体类别需根据数据内容判断。
数据格式：CSV格式，文件名为predicted-sentiment.csv，便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于对公众开放的文本数据，经过情感标注处理，便于后续分析。
该数据集适合用于公共卫生领域的情感分析、儿童健康相关的研究以及自然语言处理模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、儿童健康、社会学等领域的学术研究，如分析公众对儿童营养不良的看法、评估相关政策的影响等。
行业应用：可以为政府部门、非政府组织（NGO）等提供数据支持，用于监测公众情绪、评估宣传效果、制定干预措施等。
决策支持：支持相关领域的决策制定和资源分配，帮助优化儿童健康相关的政策和项目。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘、公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于探索公众对儿童营养不良问题的看法，并支持针对性的干预措施，从而改善儿童健康状况。
