数据集概述
本数据集围绕印尼汽车教育领域职业学生的K-Means聚类分组研究展开，包含聚类分析所需的原始数据、聚类结果、可视化图表、分析代码及使用说明，为职业教育学生分组研究提供完整的数据支持与可复现分析工具。
文件详解
- 数据文件：
- vocational_students_pangkep.csv：CSV格式，包含学生ID（student_id）及四门课程成绩（MP1、MP2、MP3、MP4）的原始数据
- cluster_assignments.csv：CSV格式，包含学生ID、课程成绩、聚类编号（cluster_num）及聚类标签（cluster_label）的聚类结果数据
- 可视化文件：
- cluster_plot.png：PNG格式，聚类结果的可视化图表
- dendrogram.png：PNG格式，聚类分析的树状图
- 代码文件：
- analysis_kmeans_pangkep.R：R语言格式，聚类分析的复现代码脚本
- analysis_kmeans_pangkep_Source Code.txt：TXT格式，聚类分析的源代码文本，包含研究标题、作者及许可证信息
- 说明文件：
- USAGE_NOTES_Zenodo.docx：DOCX格式，数据集的使用说明文档
适用场景
- 职业教育研究：分析汽车专业职业学生的学业表现分组特征
- 聚类算法应用：验证K-Means算法在教育数据分组中的适用性
- 教育数据可视化：研究学生成绩数据的可视化呈现方法
- 教育数据分析：为职业教育学生分类培养策略提供数据支撑
