印尼Shallustore电商用户行为数据IndonesianShallustoreE-commerceUserBehaviorData-shallustore
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据，用户行为分析，点击流数据，行为序列，数据挖掘，机器学习，推荐系统，用户画像
数据概述：
该数据集包含来自印尼电商平台Shallustore的用户行为数据，记录了用户在平台上的浏览、点击等交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围：数据主要来源于印尼市场。
数据维度：数据集包含多个数据项，包括Und（未知字段）、data1-data8（数值型特征）、label（标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为d3/878448.csv等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Shallustore电商平台的用户行为记录，已进行初步的匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、个性化推荐系统构建和数据挖掘等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、用户画像构建、用户兴趣偏好挖掘等学术研究。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，尤其在个性化推荐、用户行为预测、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如产品推荐策略、用户界面优化、促销活动设计等。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统构建。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，为优化用户体验、提升转化率和制定精准营销策略提供数据支撑。
