印尼社交媒体仇恨言论检测数据集IndonesianSocialMediaHateSpeechDetectionDataset-rifqilukmansyah381
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习, 印尼语, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自印尼社交媒体平台的推文数据，记录了用于识别仇恨言论的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于印尼社交媒体平台，反映印尼当地的社会舆论环境。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Tweet”（推文内容）和“Label”（标签，标识推文是否包含仇恨言论及具体类型）。
数据格式：数据集以CSV格式存储，包含train_set.csv、test_set.csv和val_set.csv三个文件，分别对应训练集、测试集和验证集，方便模型训练与评估。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体内容，经过了标注和结构化处理，适合用于文本分类任务。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析和自然语言处理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，例如仇恨言论识别、情感分析、文本分类等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于构建自动化的仇恨言论检测系统，维护社区环境。
决策支持：支持政府机构和非营利组织进行社会舆情监测，了解社会情绪，及时干预和引导舆论。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员学习和实践文本分类任务。
此数据集特别适合用于探索印尼社交媒体上的仇恨言论模式，并构建相应的检测模型，以提升社交媒体平台的健康度和安全性。
