印尼社交媒体负面情感分析数据集IndonesianSocialMediaNegativeSentimentAnalysisDataset-hendsuuu
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 负面情绪, 文本分类, 社交媒体, 仇恨言论, 极端主义, 诽谤, 印度尼西亚
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚社交媒体平台的数据，记录了用户发布的文本内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚社交媒体，反映了印尼语语境下的社会舆情。
数据维度：包括“original_text”（原始文本内容）、“source”（数据来源平台，如Twitter）、以及四个情感标签：“pornografi”（色情）、“sara”（种族歧视/宗教歧视）、“radikalisme”（激进主义）、“pencemaran_nama_baik”（诽谤）。
数据格式：CSV格式，包含testcsv和traincsv两个文件，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于社交媒体，已进行标注，用于情感分析和负面内容检测研究。
该数据集适合用于情感分析、仇恨言论检测、极端主义内容识别等研究，以及相关领域的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的研究，如情感分析、情绪识别、文本分类等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容过滤、舆情监测、风险预警等。
决策支持：支持政府机构、社会组织进行舆情分析、社会稳定评估，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索印尼社交媒体上的负面情绪表达模式，识别潜在的社会风险，并提升对网络言论的理解和治理能力。
