印尼社交媒体评论中基于ITE法案的犯罪行为识别数据集-bondanvitto

印尼社交媒体评论中基于ITE法案的犯罪行为识别数据集-bondanvitto

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体,评论,印尼,ITE法案,犯罪行为,情感分析,言论审查,法律,刑法,网络安全

数据概述： 本数据集包含对印尼社交媒体评论进行情感分析和犯罪行为识别的标注数据。数据集基于《印尼信息和电子交易法》（ITE法案）和《刑法典》（KUHP），对评论内容进行分类，标注了六种可能构成犯罪的行为类型。这些行为包括：中立情感、积极情感、消极情感（不涉及ITE法案或刑法典的言论）、侮辱政府或公共机构、侮辱或诽谤他人、威胁他人、煽动种族、宗教、种族和群体仇恨。数据主要来源于Twitter平台，以评论文本为单位进行标注。

数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估基于社交媒体评论的犯罪行为检测模型，从而有助于提高网络言论审查的效率和准确性。研究人员可以利用此数据探索印尼社交媒体上的言论环境，分析不同类型犯罪行为的分布和特点。此外，该数据集也适用于法律研究、社会学研究以及相关政策制定，为维护网络安全、打击网络犯罪提供数据支持。