印尼社交媒体情感分析数据集IndonesiaSocialMediaSentimentAnalysis-chikaananda
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 印尼, 文本分类, 机器学习, 舆情分析, 政治话题, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自印尼社交媒体平台的数据，记录了用户关于各种话题的推文及对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一段时期内的社交媒体快照。
地理范围：数据主要来源于印尼社交媒体，反映印尼社会舆论。
数据维度：数据集包括“Tweet”（推文内容）和“Sentiment”（情感标签，可能为二元或多元分类，具体数值需进一步解读），用于情感分析任务。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个文件，如datasetscsv、preprocessing_resultscsv、train_data_undersampledcsv、test_data_undersampledcsv和valid_data_undersampledcsv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于社交媒体，已进行数据预处理，如清洗、去重等，以提高数据质量。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测和文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学等领域的研究，如分析印尼公众对政治、经济等话题的情感倾向。
行业应用：为市场调研、品牌声誉管理等行业提供数据支持，特别是在监测消费者情绪和舆情分析方面。
决策支持：支持政府部门和社会机构进行政策制定和危机管理，如了解公众对政府政策的反应。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握相关技术。
此数据集特别适合用于探索印尼社交媒体上的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，并深入理解印尼社会舆论。
