印尼社交媒体推文情感分析数据集IndonesiaSocialMediaTweetSentimentAnalysis-chikaananda
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 推文, 印度尼西亚, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自印尼社交媒体平台的推文数据，记录了推文内容及其对应的情感标签，主要用于情感分析与舆情监测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚社交媒体平台，反映印尼社会舆论。
数据维度：数据集包括“Tweet”（推文文本）和“Sentiment”（情感标签，可能为0或1，代表不同情感倾向）两个字段，适用于二分类情感分析任务。
数据格式：CSV格式，包含多个csv文件，如valid_datacsv、train_datacsv、test_datacsv等，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、舆情分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、计算机科学等领域的学术研究，如情感分析模型构建、舆情趋势分析等。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理、政治分析等行业提供数据支持，尤其是在监测公众情绪、评估市场反应等方面。
决策支持：支持政府部门、企业等机构进行舆情监控、风险预警和政策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索印尼社交媒体上的情感表达模式，帮助用户分析公众对特定话题的看法，并实现情感分类模型的构建与优化。
