印尼推特情感分析恶意词汇数据集IndonesiaTwitterSentimentAnalysisAbusiveWordsDataset-reynoldputramerdeka
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分析, 社交媒体, 恶意词汇, 自然语言处理, 印尼语, 词典, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含来自印尼推特平台的数据，记录了用于情感分析的恶意词汇列表。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态词汇表。
地理范围：数据主要针对印尼社交媒体环境下的恶意词汇。
数据维度：数据集包含一个字段“ABUSIVE”，列出了被标记为恶意或冒犯性的词汇。
数据格式：CSV格式，文件名为abusive.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：该数据集可能来源于印尼社交媒体用户生成内容，并经过人工或自动化方式进行标注和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和垃圾信息过滤等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印尼语文本情感分析、恶意内容识别和社交媒体舆情分析等研究。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于过滤有害信息、提升用户体验。
决策支持：支持社交媒体平台的风险管理和内容监管，帮助制定更有效的社区准则。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析相关课程的辅助材料，用于学生了解恶意词汇检测、情感分析的实践。
此数据集特别适合用于构建印尼语文本的恶意词汇过滤模型，帮助用户实现对社交媒体内容的有效管理和分析。
