印尼推特情绪分析数据集IndonesianTwitterSentimentAnalysisDataset-deaclaresta
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，情感分析，数据集，机器学习，文本挖掘，自然语言处理，印尼语，情绪识别
数据概述： 该数据集包含来自印尼推特用户的数据，记录了用户发布的推文及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了印尼国内的推特用户，主要反映印尼社会的社交媒体互动。
数据维度：数据集包括推文内容，用户ID，发布时间，情感标签（正面，负面，中性）等变量。还包括部分用户的个人资料信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感分类。
来源信息：数据来源于印尼公开的推特API接口，已进行匿名化和清洗处理。
该数据集适合用于社交媒体情感分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在印尼语文本分类，情感识别等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印尼社交媒体情感趋势研究，公众舆论分析等学术研究，如印尼社会热点话题的情感分布，用户行为模式等。
行业应用：可以为市场营销，舆情监测等企业提供数据支持，特别是在品牌声誉管理，产品反馈分析等方面。
决策支持：支持社交媒体内容的情感识别与趋势预测，帮助企业和政府制定更精准的沟通策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解印尼语文本分析和情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索印尼社交媒体的情感特征与传播规律，帮助用户实现准确的情感分类，舆情监测和决策支持，为社交媒体管理和公众沟通提供数据依据。
