印尼信贷客户风险评估数据集IndonesiaCreditCustomerRiskAssessment-rizkia14
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 客户画像, 信用评分, 风险评估, 客户行为, 数据分析, 机器学习, 银行
数据概述：
该数据集包含来自印尼的信贷客户数据，记录了与信贷客户相关的多种属性，用于评估客户的信用风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态客户信息快照。
地理范围：数据主要来源于印尼地区。
数据维度：数据集包括“No”（客户编号）、“usia”（年龄）、“income”（收入）、“rumah”（房屋拥有情况）、“lokasi”（居住地类型）、“pernikahan”（婚姻状况）、“jenis kelamin”（性别）、“pekerjaan”（职业）、“durasi kerja”（工作时长，单位未定）、“jumlah anak”（子女数量）、“status”（信用状态，GOOD 或 BAD）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为nasabah_dummy.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于信贷风险评估、客户信用评分模型构建和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估等领域的学术研究，例如信用风险预测模型构建、客户细分研究等。
行业应用：可以为银行、信贷机构等金融机构提供数据支持，用于客户信用评估、风险控制、信贷决策等。
决策支持：支持金融机构优化信贷审批流程，提高风险管理水平，提升盈利能力。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分等课程的实训案例，帮助学生和从业人员深入理解信贷风险评估的实际应用。
此数据集特别适合用于探索不同客户属性与信用风险之间的关系，帮助用户构建和优化信用评分模型，提升信贷决策的准确性。
