印尼疫情App用户情感分析数据集IndonesiaCOVID-19AppUserSentimentAnalysis-siskarahmawati
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 疫情, 用户评论, 文本分类, 自然语言处理, 社交媒体, 印尼, 情绪识别
数据概述：
该数据集包含来自印尼疫情相关App的用户评论数据，记录了用户对App使用体验的情感反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据主要来源于印尼地区的用户。
数据维度：数据集包含三个主要字段：
score：用户评分（数值型）。
label：情感标签，包括negative（负面）、positive（正面）和neutral（中性）。
content：用户评论内容（文本型），包含用户对App功能的描述、使用感受和反馈意见。
数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于文本分析和情感分类模型的训练与评估。
来源信息：数据来源于用户在App上的评论，并进行了标注。该数据集适合用于印尼疫情App用户情感分析和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等相关领域的学术研究，如用户评论情感分析、观点挖掘等。
行业应用：可以为App开发者提供用户反馈，帮助改进App功能、优化用户体验，并监测用户对疫情相关信息的态度。
决策支持：支持政府部门和卫生机构了解公众对疫情App的看法，为政策制定和信息发布提供参考。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于分析用户对疫情App的评价，帮助开发者了解用户需求，提升App的实用性和用户满意度，并为疫情相关的决策提供数据支持。
