数据集概述
本数据集收集了印尼四家远程医疗应用（Alodokter、Halodoc、Klikdokter、Yesdok）的用户评论，用于情感分析任务，可将反馈分类为正面、负面或中性情感，旨在通过理解用户视角支持远程医疗服务质量改进。
文件详解
该数据集包含四个CSV格式的评论文件，具体说明如下：
- 按应用划分的评论文件:
- alodokter.csv: CSV格式，包含Alodokter应用的用户评论数据，字段包括序号（no）、应用名称（telemedicine）、评论内容（review）、情感标签（label）
- halodoc.csv: CSV格式，包含Halodoc应用的用户评论数据，字段同上
- klikdokter.csv: CSV格式，包含Klikdokter应用的用户评论数据，字段同上
- yesdok.csv: CSV格式，包含Yesdok应用的用户评论数据，字段同上
适用场景
- 情感分析研究: 用于训练和测试远程医疗领域的情感分类模型
- 自然语言处理应用: 探索医疗文本的情感表达模式与特征提取
- 远程医疗服务优化: 分析用户反馈痛点，指导平台功能迭代与服务改进
- 医疗科技用户研究: 洞察印尼用户对在线医疗服务的满意度与需求差异
