印尼语用户意图识别数据集IndonesianUserIntentRecognitionDataset-panjie23
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理, 意图识别, 文本分类, 机器学习, 印尼语, 对话分析, 语料库, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自印尼语用户交互的文本数据，记录了用户表达的各种意图，主要用于训练和评估意图识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源于印尼语用户，主要针对印尼语使用环境。
数据维度：包括“intent”（用户意图标签）和“utt”（用户输入的文本）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，包含train_dataU.csv, train117.csv, val_data.csv, test_data.csv, train500.csv五个文件，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源未明确，但经过了标注和整理，适合用于意图识别任务。
该数据集适合用于自然语言处理、机器学习、对话系统等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印尼语自然语言处理、用户意图分类、对话管理等方向的学术研究。
行业应用：为智能助手、聊天机器人、客户服务系统等提供数据支持，提升用户体验和交互效率。
决策支持：用于分析用户行为，优化产品设计，提高用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训数据，帮助学生理解和实践意图识别任务。
此数据集特别适合用于构建和评估印尼语用户意图识别模型，从而实现对话系统的智能化和个性化。
