印尼政治言论文本情感分析数据集IndonesianPoliticalDiscourseTextSentimentAnalysis-zzzpai
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 政治言论, 社交媒体, 自然语言处理, 情感分类, 数据清洗, 文本预处理, 印度尼西亚
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台（具体来源未指明）的印尼政治言论文本，记录了与政治人物和事件相关的评论内容及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的静态文本集合。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚社交媒体，关注印尼政治和社会话题。
数据维度：包括“text”（原始文本）、“label”（情感标签，具体情感类别未明）、“Cleaned_Text”（清洗后的文本）、“Filtered_Text”（过滤后的文本）和“Stemming”（词干提取后的文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为df_train_cleancsv和df_test_cleancsv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据经过清洗、过滤和词干提取等处理，方便进行情感分析建模。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、社会学和语言学等领域的研究，例如分析公众对政治人物和政策的情感反应。
行业应用：可用于舆情监测、社交媒体分析、品牌声誉管理等，帮助理解公众情绪。
决策支持：支持政治人物和机构进行政策制定和沟通策略调整。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘和自然语言处理课程的实训材料，帮助学生掌握相关技术。
此数据集特别适合用于探索印尼政治语境下的情感表达模式，帮助用户实现情感分析模型构建和舆情趋势预测。
