音频分析特征数据集AudioAnalysisFeatureDataset-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析, 声音特征, 信号处理, 机器学习, 音频识别, 帧级特征, 视频级特征, 多模态
数据概述：
该数据集包含从音频信号中提取的多种特征，旨在用于音频分析和相关研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，推测为特定录音或音频片段的特征数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，适用于通用音频分析场景。
数据维度：数据集包含两类主要特征：
帧级特征：包括音量（volume）、过零率（zcr）、频谱质心（spectral_centroid）、频谱熵（spectral_entropy）、音频熵（audio_entropy）、能量（energy）、音高（pitch）、频谱滚降（rolloff）、频谱带宽（spectral_entropy_bandwidth）等。
视频级特征：包括音频时长（audio_duration）、均方根音量（volume_rms）、分贝音量（volume_dbfs）、音频音高（audio_pitch）、音频过零率（audio_zcr）、音频熵（audio_entropy）、音频能量（audio_energy）、频谱质心（spectral_centroid）、频谱熵（spectral_entropy）、频谱滚降（spectral_rolloff）、频谱带宽（spectral_bandwidth）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名包含描述性信息，如“FrameLevel_audios.csv”和“VideoLevel_audios.csv”，方便按帧或视频级别进行分析。
来源信息：数据来源未明确，推测为音频分析研究或相关项目产生的数据。已进行特征提取和结构化处理。
该数据集适合用于音频信号处理、机器学习模型训练、音频事件检测和声音识别等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频信号处理、声音特征分析、音乐信息检索等学术研究，如音乐风格分类、环境声音识别等。
行业应用：为音频相关的行业提供数据支持，例如语音识别、音乐推荐、智能音箱、视频内容分析等。
决策支持：支持音频相关的产品和服务的决策制定，例如优化音频处理算法、改进声音事件检测系统的性能等。
教育和培训：作为音频信号处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音频特征的提取和应用。
此数据集特别适合用于探索音频特征与声音内容之间的关系，帮助用户构建音频分析模型、提升音频识别准确率，以及进行多模态数据分析。
