音频分析与视频同步数据集AudioAnalysisandVideoSynchronizationDataset-yumoan
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析, 视频分析, 声音特征, 帧级分析, 视频同步, 机器学习, 信号处理, 多模态数据
数据概述：
该数据集包含音频和视频同步分析的数据，记录了从视频中提取的音频信号的各种特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从数据结构推测，可能为特定视频片段的音频分析结果。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的音频分析研究。
数据维度：数据集包括两种类型的CSV文件：
KS0720V2_04AudioOutlog.csv：包含时间戳（time）、名称（name）、日志对象（log.objects）和音频信息（log.audio）等字段。
_VideoLevel_audios.csv：包含音频时长（audio_duration）、音量均方根（volume_rms）、分贝值（volume_dbfs）、音高（audio_pitch）、过零率（audio_zcr）、熵（audio_entropy）、能量（audio_energy）、频谱质心（spectral_centroid）、频谱熵（spectral_entropy）、频谱滚降（spectral_rolloff）和频谱带宽（spectral_bandwidth）等特征。
_FrameLevel_audios.csv：包含音量（volume）、过零率（zcr）、频谱质心（spectral_centroid）、频谱熵（spectral_entropy）、音频熵（audio_entropy）、能量（energy）、音高（pitch）、滚降（rolloff）和频谱带宽（spectral_entropy_bandwidth）等特征。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，文件命名方式体现了数据来源和分析类型，便于进行音频特征的提取和分析。
数据来源：数据来源未明确，但文件结构表明数据经过了处理，可能来自自动化分析流程。
该数据集适合用于音频信号处理、视频分析、多模态数据分析和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频信号处理、视频内容分析、多模态学习等领域的学术研究，例如声音事件检测、视频内容理解、音频与视频的同步分析等。
行业应用：可用于视频监控、智能家居、影视制作、广告推荐等行业，例如自动场景识别、视频内容检索、广告效果评估等。
决策支持：可以帮助企业优化视频内容创作，提升用户体验，例如通过分析音频特征改进视频编辑流程，提高视频内容的吸引力。
教育和培训：作为相关领域课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解音频分析与视频同步的原理。
此数据集特别适合用于探索音频特征与视频内容之间的关系，以及构建基于音频特征的视频分析模型，从而实现视频内容的智能化理解和应用。
