音频情感识别标签数据集AudioEmotionRecognitionLabels-guochangzhang
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析, 情感识别, 语音处理, 机器学习, 情感分类, 标签数据, 音频标注, 数据集
数据概述：
该数据集包含音频文件对应的情感标签信息，用于训练和评估音频情感识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态情感标签数据集。
地理范围：数据未限定特定地理范围，适用于通用的情感识别研究。
数据维度：数据集包含两个主要字段，分别是“file”（音频文件名）和“label”（情感标签，具体标签未在数据集描述中给出，需结合原始音频文件内容理解）。
数据格式：提供CSV格式的标签文件（submission.csv）和H5格式的可能包含音频特征或模型的其他文件。
来源信息：数据来源于公开数据集或竞赛，用于训练情感识别模型。该数据集可与音频文件结合使用，用于情感识别模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、语音情感识别等领域的学术研究，例如情感分类模型的构建与优化。
行业应用：可以为智能客服、情绪分析、音乐推荐等行业提供数据支持，尤其在情绪识别、用户体验分析等方面。
决策支持：支持企业在用户反馈分析、市场调研等方面的决策制定。
教育和培训：作为情感计算、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感识别流程。
此数据集特别适合用于训练和评估音频情感识别模型，探索音频特征与情感标签之间的关系，帮助用户构建准确的情感分析系统。
