音频特征分析数据集AudioFeatureAnalysisDataset-novipriantyningsih
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析, 音乐特征, 机器学习, 声学特征, 时频分析, 信号处理, 音频分类, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含从音频文件提取的各种声学特征，用于音乐和语音信号的分析与建模。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态音频特征数据集使用。
地理范围：数据来源未作具体说明，适用于各类音频信号分析场景。
数据维度：数据集包含多个特征，包括：
file-length：音频文件的时长；
chroma_stft_mean/var：色度特征的均值和方差，反映音高信息；
rms_mean/var：均方根能量的均值和方差，表征音频的响度；
spectral_centroid_mean/var：频谱质心的均值和方差，指示声音的重心频率；
spectral_bandwidth_mean/var：频谱带宽的均值和方差，反映声音的频谱宽度；
rolloff_mean/var：频谱衰减的均值和方差，指示声音的频谱滚降点；
zero_crossing_rate_mean/var：过零率的均值和方差，反映声音的频率复杂度；
harmony_mean/var, perceptr_mean/var：谐波和感知特征的均值和方差；
tempo：音频的节奏；
mfcc1-mfcc18_mean/var：18个梅尔频率倒谱系数（MFCC）的均值和方差，用于描述声音的音色特征。
数据格式：CSV格式，文件名为features_3_sec.csv，方便数据读取与分析。
来源信息：数据集来源于公开的音频特征提取项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于音频信号处理、音乐信息检索、语音识别等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流派分类、情感分析、语音识别等领域的学术研究。
行业应用：可以为音乐推荐系统、音频内容分析平台提供数据支持，尤其是在音乐内容理解和分析方面。
决策支持：支持音乐版权监测、音频质量评估等方面的决策制定。
教育和培训：作为音频处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音频特征提取与分析。
此数据集特别适合用于探索音频特征与音乐风格、情感表达之间的关系，帮助用户开发音频分类模型、优化音频检索算法等。
