音频特征分析鱼类与乌鸦叫声数据集AudioFeatureAnalysis-Fish-CrowCalls-gafilechat
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析, 生物声学, 鱼类叫声, 乌鸦叫声, 声音特征, 机器学习, 信号处理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含从特定环境中录制的鱼类和乌鸦的叫声数据，旨在用于音频特征分析和生物声学研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为一次性音频特征快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为鱼类和乌鸦可能出现的栖息地。
数据维度：数据集包含多个特征列，这些列代表了对音频信号进行处理后提取的各种特征值，例如梅尔频率倒谱系数（MFCCs）或其他声音特征。
数据格式：CSV格式，文件名为data-fish-crow-update-without-pitch-shift.csv，方便数据分析和机器学习模型的构建。
来源信息：数据来源于对鱼类和乌鸦叫声的录制和特征提取，具体来源未知，已进行特征值提取处理。
该数据集适合用于声音信号处理、生物声学研究、动物声音识别和分类等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、声学信号处理、动物行为学等领域的学术研究，例如鱼类和鸟类声音的特征分析、声音分类模型的构建等。
行业应用：可以为环境监测、野生动物保护、动物声音识别系统等提供数据支持，特别是在自动物种识别、环境声音监测方面。
决策支持：支持生态保护领域，有助于了解不同物种的声音特征，从而进行有效的物种保护策略制定。
教育和培训：作为声学信号处理、机器学习、生物声学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践音频特征提取、模型训练等。
此数据集特别适合用于探索鱼类和乌鸦叫声的声学特征，并构建用于声音分类和识别的模型，从而实现对动物声音的自动识别和分析。
