饮食与健康结果数据集

饮食与健康结果数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：饮食,健康,慢性病,动脉粥样硬化,高血压,2型糖尿病,营养学,人工智能 数据概述： 本数据集探索饮食与健康结果之间的关系，特别关注三种慢性疾病：动脉粥样硬化、高血压和2型糖尿病。数据集内容涵盖匿名的患者参数、医疗测试结果、营养值以及应用特定饮食后的评分结果，为研究人员和医疗专业人士提供有价值的见解。数据集包括动脉粥样硬化、高血压和2型糖尿病患者的匿名人口统计和身体参数、医疗测试结果、所应用饮食的营养值以及应用饮食后的评分结果。 数据用途概述： 该数据集适用于医疗研究、人工智能模型训练和营养学研究等多种场景。研究人员可以分析饮食变化对不同慢性疾病健康结果的影响；医疗专业人士可以使用此数据训练机器学习模型，以预测基于饮食模式和患者参数的健康结果；营养学家可以研究不同饮食的营养值及其对慢性疾病的影响。数据集还适合用于开发AI模型，以建议饮食调整并改善健康结果。