饮食与营养数据集

饮食与营养数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：饮食类型,营养成分,食谱分析,健康数据,食物分类,饮食习惯,营养评估
数据概述：
本数据集收录了来自不同饮食类型（如生酮饮食、素食等）和菜系（如美式、墨西哥式、亚洲式等）的7806个食谱的营养信息。每个食谱详细记录了蛋白质、碳水化合物和脂肪的含量，并标注了数据提取的日期和时间。数据集为研究各类饮食的营养构成提供了全面的基础支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于探索性数据分析、异常值检测以及与食品和健康相关的机器学习项目。研究人员可利用此数据集分析不同饮食类型的营养特点，识别食谱中可能存在异常的营养成分；营养学专家可基于数据评估各类饮食对健康的影响；食品行业从业者可参考数据优化产品配方。此外，数据集还可用于教育和培训，帮助学习者理解饮食与营养之间的关系。