印刷电路板处理图像数据集1963-2021

印刷电路板处理图像数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：印刷电路板,图像处理,测试点检测,分类,异常检测,聚类,机器学习 数据概述： 本数据集来源于印刷电路板（PCB）图像的处理，主要用于测试点坐标检索。数据集包括测试点的像素位置（X, Y）及其颜色信息（R, G, B值，经过0-255的归一化处理）。此外，数据集中还包含一个“Grey”字段，用于标识近似为灰色的像素。该数据集最初用于发现图像中数量众多的测试点聚类（超过100个），基于Tan和Tong在2016年发表的文章《从印刷电路板照片图像中快速检索测试点坐标》。

数据用途概述： 该数据集适用于多种图像处理和机器学习应用场景，包括测试点的灰色检测、假测试点的异常检测以及灰色测试点的聚类分析。研究人员可以利用此数据集进行分类任务，识别图像中的灰色测试点；进行异常检测，找出不符合标准的测试点；进行聚类分析，发现图像中的测试点聚类。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握图像处理和机器学习技术在实际应用中的方法和技巧。