数据集概述
该数据集包含两项多视角文献综述（MLR）的结果、编码过程、能力与依赖关系的构建、成熟度矩阵创建及评估结果。用于构建隐私设计领域模型及提取信息系统设计中隐私设计的核心活动，是公共服务人工智能实验室隐私设计成熟度研究项目的一部分。
文件详解
数据集包含十个文件，具体说明如下：
- 文献综述结果文件（Excel格式）：
- MLR 1 Search results.xlsx：第一项多视角文献综述的搜索结果数据
- MLR 2 Search results.xlsx：第二项多视角文献综述的搜索结果数据
- 文献筛选流程图（PNG格式）：
- MLR 1 Prisma flow diagram.png：第一项文献综述的Prisma筛选流程图
- MLR 2 Prisma flow diagram.png：第二项文献综述的Prisma筛选流程图
- 编码与因子分析文件（Excel格式）：
- MLR 1 Factor coding.xlsx：第一项文献综述的因子编码数据
- MLR 2 Factor coding.xlsx：第二项文献综述的因子编码数据
- MLR 1 + MLR 2 Factor selection.xlsx：两项文献综述的因子选择数据
- 模型设计文件（Excel格式）：
- Model design PbD-MM - capabilities and dependencies.xlsx：隐私设计成熟度模型的能力与依赖关系设计数据
- 技术报告文件（PDF格式）：
- Technical Report - A Focus Area Maturity Model for Privacy-by-Design.pdf：隐私设计焦点领域成熟度模型的技术报告
数据来源
AI Lab for Public Services（公共服务人工智能实验室）
适用场景
- 隐私工程研究：分析隐私设计成熟度模型的构建方法与评估体系
- 信息系统设计：提取隐私设计在信息系统设计中的核心活动与能力要求
- 文献计量学：研究隐私设计领域的学术发展脉络与研究热点
- 数据治理实践：为组织实施隐私设计提供成熟度评估框架参考
- 人工智能伦理：探索人工智能系统设计中的隐私保护最佳实践
