引文网络论文引用关系数据集CitationNetworkPaperCitationRelationshipDataset-dm4006
数据来源：互联网公开数据
标签：引文网络, 论文引用, 图数据, 知识图谱, 文本挖掘, 学术研究, 数据分析, 关系抽取
数据概述：
该数据集包含来自学术论文引文网络的数据，记录了论文之间的引用关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态引文网络快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖学术领域内的论文引用关系。
数据维度：数据集包含两个关键字段：“cited_paper_id”（被引用论文的ID）和“citing_paper_id”（引用论文的ID），用于表示论文之间的引用关系。
数据格式：CSV格式，文件名为cora_citescsv，便于图结构构建与分析。
来源信息：数据来源于学术论文数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于学术论文引用关系的研究，以及图数据建模、知识图谱构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于引文分析、学术影响力评估、论文推荐等方面的研究，如基于引文网络的论文聚类、影响力分析等。
行业应用：可以为学术出版机构、科研评价机构提供数据支持，用于分析学术论文的引用趋势，评估学术研究的质量和影响力。
决策支持：支持学术机构的科研项目立项、学术资源分配等决策，以及科研人员的论文发表策略制定。
教育和培训：作为图数据分析、知识图谱构建等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解引文网络及其应用。
此数据集特别适合用于探索论文之间的引用关系，构建学术知识图谱，并进行学术趋势分析，帮助用户实现学术研究和决策支持目标。
