饮用水废弃物图像分类元数据与图像向量数据集-smallyellowduck

饮用水废弃物图像分类元数据与图像向量数据集-smallyellowduck 数据来源：互联网公开数据 标签：图像分类,废弃物,饮用水,计算机视觉,元数据,深度学习,图像向量,resnet18 数据概述： 本数据集包含饮用水废弃物图像分类数据集的元数据和图像向量。这些元数据和图像向量是为了在研讨会演示中节省计算时间而单独存储的。图像向量是通过截取预训练的神经网络（resnet18）的最后几层生成的。 数据基于饮用水废弃物图像分类数据集。

数据用途概述： 该数据集适用于计算机视觉、图像分类、深度学习等领域的教学和研究。研究人员和学生可以利用此数据进行图像分类模型的训练和评估，探索不同的特征提取方法，以及进行废弃物分类相关的研究。此外，该数据集也适合用于研讨会演示，方便参与者快速上手进行图像分类实验。