饮用水可饮用性数据集WaterPotabilityDataset-ibrahimzaitoun
数据来源：互联网公开数据
标签：水质分析，数据集，饮用水，机器学习，环境科学，健康安全，数据分析，预测模型
数据概述：该数据集包含来自公开研究机构的水质检测数据，记录了不同水源的水样本的可饮用性评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的饮用水源，包括城市自来水，地下水和地表水等。
数据维度：数据集包括水质参数的测量值，如pH值，硬度，氯离子含量，硫酸盐含量，总溶解固体（TDS），溶解氧（DO），浊度，铁含量等，以及水样本是否可饮用（1表示可饮用，0表示不可饮用）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开发表的学术研究论文和水质检测报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于水质分析，环境科学研究和机器学习等领域，特别是在水质预测，污染检测及健康风险评估任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水质评估，健康风险分析等研究，如饮用水中污染物的影响，水质与健康状况的关系等。
行业应用：可以为水务公司，环保部门提供数据支持，特别是在水质监测，污染预警和水源管理方面。
决策支持：支持饮用水安全政策的制定和水质改善策略的优化，帮助相关机构制定科学的监测和治理措施。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解水质评估方法和健康风险分析方法。
此数据集特别适合用于探索饮用水质量与可饮用性之间的关系，帮助用户实现水质预测，污染检测和健康风险评估等目标，为饮用水安全管理和环境保护提供数据支持。
