音乐播放列表歌曲信息数据集MusicPlaylistSongInformation-maryvu
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐推荐, 歌曲信息, 播放列表, 音乐分析, Spotify, 数据挖掘, 艺术家, 专辑
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的音乐播放列表数据，记录了播放列表中歌曲的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态音乐信息快照。
地理范围：数据来源为Spotify平台，涵盖全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包括“Track URI”（歌曲URI）、“Track”（歌曲名称）、“Artist URI(s)”（艺术家URI）、“Artist (s)”（艺术家名称）、“Album URI”（专辑URI）、“Album”（专辑名称）、“Album Artist URI(s)”（专辑艺术家URI）、“Album Artist (s)”（专辑艺术家名称）、“Album Release Date”（专辑发行日期）、“Album Image URL”（专辑封面URL）、“Disc Number”（唱片编号）、“Track Number”（曲目编号）、“Track Duration (ms)”（歌曲时长，毫秒）、“Track Preview URL”（歌曲试听URL）、“Explicit”（是否为Explicit歌曲）、“Popularity”（歌曲受欢迎程度）、“Added By”（添加者）、“Added At”（添加时间）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为pb__jamscsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于音乐推荐系统、歌曲特征分析、艺术家与专辑关联分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、推荐算法、音乐风格分析等学术研究。
行业应用：为音乐流媒体平台、音乐推荐应用提供数据支持，尤其在个性化推荐、用户行为分析、音乐内容管理等方面。
决策支持：支持音乐公司进行市场趋势分析、艺人推广策略制定，以及版权管理等。
教育和培训：作为音乐数据分析、推荐系统、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐播放列表的构建规律、歌曲之间的内在联系，以及用户音乐偏好的分析，从而提升音乐推荐的精准度和用户体验。
