音乐歌词分析数据集MusicLyricsAnalysis-vishrutgrover
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 音乐, 文本数据, 自然语言处理, 情感分析, 歌曲, 文本挖掘, 艺术家
数据概述：
该数据集包含来自互联网的音乐歌词数据，记录了歌曲的标题、演唱者以及对应的歌词内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的歌词库。
地理范围：数据来源未明确，歌词可能来自于全球范围内的音乐作品。
数据维度：包括“Song”（歌曲标题）、“Artist”（演唱者）和“lyrics”（歌词内容）三个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为songs_lyrics.csv，便于文本数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未在数据集描述中明确说明，但数据已结构化，适合用于歌词分析、情感分析等相关研究。
该数据集适合用于音乐文本分析、情感分析、主题建模以及自然语言处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐领域与自然语言处理相结合的学术研究，如歌词情感分析、主题识别、风格分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐推荐系统、卡拉OK应用等提供数据支持，用于提升用户体验、优化推荐算法。
决策支持：支持音乐产业的趋势分析、市场调研和创作灵感挖掘。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、音乐分析等课程的实训材料，帮助学生理解歌词的结构、情感表达以及与音乐风格的关联。
此数据集特别适合用于探索歌词内容与音乐风格、情感表达之间的关系，帮助用户实现对音乐作品的深入分析和理解，并应用于音乐推荐、情感识别等领域。
