音乐歌词分析数据集MusicLyricsAnalysis-ai23m017
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 音乐, 文本挖掘, 情感分析, 艺术家, 歌曲, 流行度, 数据整合
数据概述：
该数据集包含来自互联网的音乐歌词数据，记录了不同艺术家的歌曲信息和歌词内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的歌词语料库。
地理范围：数据主要来源于特定地区的音乐，但未限定具体国家。
数据维度：数据集由两个CSV文件构成：
artists-data.csv：包含艺术家姓名（Artist）、流派（Genres）、歌曲数量（Songs）、受欢迎程度（Popularity）和艺术家链接（Link）等字段。
lyrics-data.csv：包含歌曲专辑链接（ALink）、歌曲名称（SName）、歌曲链接（SLink）、歌词文本（Lyric）和语言（language）等字段。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。数据已进行初步整理，便于直接使用。
该数据集适合用于音乐文本分析、情感分析、艺术家和歌曲关联等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、自然语言处理等领域的学术研究，如歌词情感分析、主题建模、音乐风格识别等。
行业应用：为音乐平台、流媒体服务提供数据支持，可用于歌曲推荐、歌词搜索、音乐风格分类等应用。
决策支持：支持音乐产业的趋势分析、市场调研，帮助音乐公司了解市场偏好，制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生掌握文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索歌词与音乐风格、艺术家受欢迎程度之间的关系，以及对歌曲文本进行情感分析，实现对音乐市场的深入理解。
