音乐歌词流派分类数据集MusicLyricsGenreClassification-lehoanglonglong
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 音乐流派, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 情感分析, 音乐推荐
数据概述：
该数据集包含来自不同音乐流派的歌词文本，记录了歌曲的歌词内容及其对应的流派信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态歌词语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但歌词涵盖多种音乐风格，可能来源于全球范围内的音乐作品。
数据维度：包括“Genre”（音乐流派）、“Lyrics”（歌词文本）和“Genre_Index”（流派索引，用于数值化表示流派）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为shortlyric.csv，便于文本处理和分类任务。数据已进行初步结构化处理，方便直接用于模型训练。
该数据集适用于音乐流派识别、歌词情感分析、以及基于歌词的音乐推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、自然语言处理与音乐学交叉领域的学术研究，如歌词情感分析、流派识别模型构建、歌词生成等。
行业应用：为音乐平台、流媒体服务提供数据支持，尤其在歌曲分类、个性化推荐、歌词搜索等功能方面。
决策支持：支持音乐产业中的市场分析，例如评估不同流派歌曲的受欢迎程度、预测音乐趋势等。
教育和培训：作为音乐分析、自然语言处理、机器学习相关课程的实训材料，帮助学生理解歌词数据分析和文本分类方法。
此数据集特别适合用于探索歌词文本与音乐流派之间的内在关联，帮助用户构建音乐分类模型、提升音乐推荐系统的准确性。
