音乐歌词情感分析数据集MusicLyricsSentimentAnalysisDataset-aliizadi1
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 情感分析, 自然语言处理, 音乐, 文本数据, 艺术家, 歌曲, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自不同艺术家的音乐歌词，记录了歌曲的歌词文本，可用于情感分析、文本挖掘等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态歌词集合。
地理范围：数据来源未明确地域限制，歌词内容可能来自全球范围内的音乐作品。
数据维度：数据集包括“Artist”（艺术家）、“Song”（歌曲名称）和“Lyrics”（歌词文本）三个字段，便于进行歌词文本的分析。
数据格式：CSV格式，文件名为LYRICS_DATASET.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，提供了艺术家、歌曲和对应的歌词文本。
该数据集适合用于情感分析、主题建模、文本摘要等自然语言处理任务，以及音乐相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、主题建模等学术研究，如歌词情感倾向分析、艺术家创作风格分析等。
行业应用：可以为音乐平台、社交媒体等行业提供数据支持，用于歌曲推荐、情感分析、用户画像构建等。
决策支持：支持音乐行业的市场分析和创作趋势分析，帮助创作者和平台更好地理解用户需求。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解歌词文本的特征和情感表达。
此数据集特别适合用于探索歌词中的情感表达、主题分布，以及艺术家创作风格的规律，帮助用户实现情感分析、主题识别等目标。
