音乐歌词情感分析数据集MusicLyricsSentimentAnalysis-vishrutgrover
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 情感分析, 文本数据, 音乐, 自然语言处理, 流行音乐, 情感词典, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自音乐平台的歌词数据，记录了不同歌曲的歌词文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态歌词文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但涵盖了全球范围内的流行音乐作品。
数据维度：数据集包含歌曲名称 (Song)、艺术家 (Artist) 和歌词文本 (lyrics) 三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为songs_lyrics (1).csv，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的歌词数据库或音乐平台抓取，已进行文本提取。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类、主题建模等学术研究，例如分析歌词的情感倾向、主题分布等。
行业应用：可以为音乐推荐系统、歌词生成、音乐情感分析等应用提供数据支持。
决策支持：支持音乐平台分析用户对歌曲的情感反馈，优化歌曲推荐策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训数据，帮助学生理解歌词数据的结构和应用。
此数据集特别适合用于探索音乐歌词与情感之间的关系，帮助用户实现情感分析模型的构建和优化。
