音乐歌词文本分析数据集MusicLyricsTextAnalysisDataset-sanikadhayabar
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 音乐, 文本数据, 情感分析, 艺术家, 文本挖掘, 自然语言处理, 流行音乐
数据概述：
该数据集包含来自多个艺术家的歌词文本，记录了不同歌曲的歌词内容，适用于文本分析、情感分析和音乐研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态歌词语料库。
地理范围：数据未限定具体国家，歌词内容来源于全球范围内的音乐作品。
数据维度：包括“Artist”（艺术家）、“Title”（歌曲标题）和“Lyrics”（歌词文本）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为lyrics_datacsv，便于文本处理和分析。
该数据集特别适用于歌词内容分析、情感挖掘、艺术家作品风格研究等，在自然语言处理和音乐信息检索领域均有实际价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，尤其适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐、文本分析与情感分析交叉领域的学术研究，如歌词情感分析、主题模型构建、艺术家风格分析等。
行业应用：为音乐流媒体平台、音乐推荐系统、歌词网站提供数据支持，尤其在歌曲推荐、用户情绪分析、歌词检索等方面具备实用性。
决策支持：支持音乐产业中的市场分析、歌曲创作与推广，帮助艺术家和音乐公司了解市场趋势。
教育和培训：适合作为自然语言处理、文本分析、音乐分析等课程的实训素材。
此数据集尤其适合用于探索歌词内容与情感、主题之间的关联性，帮助用户实现文本挖掘、情感分析等目标。
