音乐歌词与艺术家信息数据集MusicLyricsandArtistInformation-fayekanyarat
数据来源:互联网公开数据
标签:音乐, 歌词, 艺术家, 流派, 文本分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 情感分析
数据概述:
该数据集包含来自音乐平台的歌词数据和艺术家信息,记录了歌曲的歌词、艺术家资料及其流派分类。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标明时间,可视为静态歌词和艺术家信息集合。
地理范围:数据未限定特定国家或地区,覆盖范围广泛,包含不同语言和风格的音乐作品。
数据维度:
artists-data.csv:包含艺术家、歌曲数量、受欢迎程度、链接、主要流派和详细流派信息。
lyrics-data.csv:包含歌曲链接、歌曲名称、歌词链接、歌词文本和可能的习语信息。
数据格式:CSV格式,包含两个文件:artists-data.csv和lyrics-data.csv,方便数据关联与分析。
来源信息:数据来源于公开音乐平台,已进行结构化处理。
该数据集适合用于音乐文本分析、艺术家特征研究和歌词情感分析等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于音乐学、自然语言处理、社会学等领域的研究,如歌词情感分析、音乐流派识别、艺术家作品风格分析等。
行业应用:为音乐平台、流媒体服务、音乐推荐系统提供数据支持,例如歌词搜索、音乐推荐、用户画像分析等。
决策支持:支持音乐产业中的市场调研、艺人推广策略制定和新歌创作灵感挖掘。
教育和培训:作为音乐分析、自然语言处理等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解音乐作品和文本数据的关系。
此数据集特别适合用于探索歌词内容与艺术家风格之间的关联,以及利用歌词数据进行情感分析和音乐推荐。