音乐歌曲元数据分析数据集MusicSongMetadataAnalysis-papshoika
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐, 歌曲, 元数据, 音乐信息, 歌曲时长, 艺术家, 语言, 音乐流派
数据概述：
该数据集包含来自公开音乐平台的歌曲元数据，记录了歌曲的详细信息，用于音乐分析与推荐。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态音乐元数据集合。
地理范围：数据来源未明确限定，涵盖全球范围内的音乐作品。
数据维度：包括song_id（歌曲唯一标识符）、song_length（歌曲时长，单位未标明）、genre_ids（歌曲流派ID）、artist_name（艺术家名称）、composer（作曲者）、lyricist（作词者）、language（语言）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为songs.fixed.csv，便于数据处理和分析。
该数据集适用于音乐信息检索、音乐流派分类、歌曲推荐系统以及音乐创作分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学等领域的学术研究，如音乐风格分析、艺术家作品比较、语言对音乐的影响研究等。
行业应用：为音乐平台、流媒体服务、音乐推荐系统提供数据支持，特别是在歌曲推荐、个性化歌单生成、音乐版权管理等方面。
决策支持：支持音乐行业决策，如市场趋势分析、艺人推广策略制定、音乐内容创作指导等。
教育和培训：作为音乐数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据。
此数据集特别适合用于探索歌曲特征与用户偏好之间的关系，构建个性化音乐推荐模型，以及分析不同语言和文化背景下的音乐创作特点。
