音乐和弦数据分析数据集MusicChordDataAnalysis-thomplth
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析, 和弦识别, 乐理分析, 音乐结构, 钢琴谱, 数据挖掘, 音符, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自音乐作品的和弦数据，记录了不同乐曲的和弦构成。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可以理解为不同乐曲的和弦静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了各种风格的音乐作品。
数据维度：数据集包括“offset”（时间偏移）和12个和弦音符的量化信息(c, c, d, d, e, f, f, g, g, a, a, b)，表示在特定时间点上每个音符的和弦组成。
数据格式：CSV格式，文件名为具体音乐作品名称，便于音乐分析和建模分析。
来源信息：数据来源于音乐作品的分析，已进行结构化处理，方便进行和弦识别、乐理分析等。
该数据集适合用于音乐分析、和弦识别、音乐结构分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐分析与人工智能交叉领域的学术研究，如和弦进行分析、音乐风格识别等。
行业应用：为音乐教育、音乐创作、音乐软件开发提供数据支持，特别是在和弦识别、音乐生成等方面。
决策支持：支持音乐作品的创作和编排，帮助音乐家更好地理解和弦结构。
教育和培训：作为音乐理论、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐结构。
此数据集特别适合用于探索和弦在不同音乐作品中的规律与趋势，帮助用户实现音乐分析和创作相关的目标。
