音乐节奏游戏谱面数据编码数据集MusicRhythmGameBeatmapEncoding-skihikingkevin
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐游戏, 数据编码, 特征提取, 机器学习, 谱面分析, 节奏分析, 数据集, 游戏数据
数据概述：
该数据集包含来自音乐节奏游戏的数据，记录了谱面（Beatmap）的编码信息，用于分析和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态谱面特征数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球范围内的音乐游戏玩家所创作和游玩的谱面。
数据维度：数据集包含三个主要字段：beatmap_id（谱面ID），mods（游戏模式修改器，如难度调整），encoding（谱面数据的编码，通常为浮点数向量）。
数据格式：CSV格式，文件名为encodings.csv，便于数据处理和特征分析。数据已被编码为数值向量，适合用于机器学习模型的训练。
来源信息：数据来源于对音乐节奏游戏谱面的分析，已进行编码处理。
该数据集适合用于节奏分析、谱面特征提取、玩家行为分析等相关研究，以及用于机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐信息检索、游戏分析和机器学习交叉领域的学术研究，如谱面相似度分析、难度预测、玩家偏好分析等。
行业应用：为游戏开发商提供数据支持，可用于提升游戏内的推荐系统、优化谱面生成算法，以及改进游戏平衡性。
决策支持：支持游戏设计和运营中的数据驱动决策，例如根据谱面特征调整难度，优化用户体验。
教育和培训：作为音乐游戏数据分析、机器学习模型训练的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解谱面数据特征。
此数据集特别适合用于探索谱面特征与玩家体验之间的关系，以及构建预测模型，从而优化游戏设计和用户体验。
