音乐流媒体平台歌曲信息分析数据集MusicStreamingPlatformSongInformationAnalysis-lordaarush
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析, 歌曲特征, 流媒体数据, 音乐推荐, 数据挖掘, 文本分析, 音频特征, 流行音乐
数据概述：
该数据集包含来自音乐流媒体平台（具体来源未明确）的歌曲相关数据，记录了歌曲的详细信息，包括歌曲元数据、专辑信息、艺术家信息以及音频特征等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可视为一个关于歌曲信息的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了全球范围内的音乐作品。
数据维度：包括“track_”相关信息（如歌曲名称、ID、时长、专辑信息等）、“artist_”相关信息（如艺术家ID、受欢迎程度、流派等）、音频特征（如声学、舞曲性、能量、乐器性、节奏、语速等）以及歌词信息。
数据格式：CSV格式，文件名为Track_data_complete_csv.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于音乐流媒体平台，已进行结构化处理，方便进行分析。
该数据集特别适合用于音乐推荐系统、音频特征分析、歌曲流行度预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、数据科学、人工智能等领域的学术研究，如音乐风格分析、用户偏好挖掘、歌曲推荐算法等。
行业应用：为音乐流媒体平台、音乐推荐服务、音乐版权管理等行业提供数据支持，尤其是在个性化推荐、音乐内容分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持音乐产业中的歌曲推广、艺人评估、市场策略制定等决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、音乐分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析。
此数据集特别适合用于探索歌曲特征与用户喜好之间的关系，以及构建基于音乐数据的预测模型，从而提升音乐推荐的精准度和用户体验。
